自适应交叉相关论文
针对柴油机调速过程中存在非线性、不确定时滞等特点,提出了一种基于自适应遗传算法参数优化的非线性PID控制器.该控制器的比例、......
为了解决大跨越输电塔结构的优化问题,提出了基于离散变量的拓扑组合优化方案和复杂构型组合优化方案,并采用自适应遗传算法进行结......
本文针对采用压电作动器／传感器的智能结构，研究了振动控制中作动器／传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题。根据目标函数的特......
本文在扼要介绍快速多极边界元法在复合材料模拟中若干应用的基础上，以弹性力学平面问题采用自适应交叉逼近算法的快速边界元法为例......
针对LR-PON(长距离无源光网络)中ONU(光网络单元)的上行带宽分配问题,提出DBAPCP(基于流水周期轮询的动态带宽分配)算法;并使用OPN......
在系统分析和研究自适应遗传算法特点的基础上,提出了一种新颖的混合软计算:结合混沌搜索的自适应遗传算法.一方面,算法将具有对初......
采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权......
针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适......
针对传统教-学优化(TLBO)算法进行航路规划时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应交叉教-学优化(AC-TLBO)算法.首......
为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模......
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值......
针对简单遗传算法(SGA)收敛速度慢、易于早熟等缺点,在前人研究成果的基础上,提出动态调整搜索空间策略,对遗传算法进行多步渐进搜......
车载动中通是指地球站系统在行驶的车中实现卫星通信，由于其实时运动的特性，导致在实际应用中，要求系统以最短的时间、最高的精度找到......
一个改进适应基因算法在这篇论文被介绍。它首先包括二个修改方法：一个人是转线路和变化的新奇适应可能性，其它被截断选择途径。这个......
本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法。该方法利用图像的直方图,对进行......
In order to solve the non-linear and high-dimensional optimization problems more effectively, an improved self-adaptive ......
并行双种群遗传算法在一定程度上避免了单一机制遗传算法易出现“早熟”的现象,但在其迭代进化后期存在种群同质化严重的缺陷。针......
为优化航天器中隔振系统的隔振参数,提出了一种基于自适应遗传算法的优化方法。在只考虑单条支腿的前提下,建立了主动隔振系统的动......
借鉴模拟退火算法的局部搜索能力，结合并行计算的思想设计了一种采用模拟退火机制的实数编码自适应交叉、全概率变异伪并行遗传算法......
提出了一种新的基于连续变异的自适应遗传算法。利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方......
介绍了用混合遗传算法对基本的BP神经网络算法进行改进的理论和实验,在混合遗传算法中使用了跨世代精英选择、退火算子以及自适应......
无线认知网络作为合理利用空闲频谱资源的研究热点,其网络资源参数优化也不容忽略。由于待优化资源参数的多样性,该优化问题为多目......
随着物联网技术的发展,越来越多的智能嵌入式设备在商业应用中模糊了虚拟世界和现实世界之间的界限。物联网环境下的大多数智能设......
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越......
期刊
为降低纸浆间歇蒸煮过程的能耗,提出了一种基于支持向量机（SVM）和遗传算法的蒸煮参数优化方法。该方法先根据生产数据,采用SVM建立了......
近年来，并行电磁算法以其优越的加速性能受到了人们的广泛关注，越来越多地被应用于大规模电磁问题的求解和仿真中。论文以时、频域电......
针对目前组合服务选择中所采用的遗传算法寻优性不足的问题,提出一种改进的遗传算法,通过采用自适应交叉、自适应变异、随机遍历选......
Angular glint is a significant electromagnetic(EM) scattering signature of extended radar targets. Based on the adaptive......
提出一种新的双种群遗传算法.两个子种群的交叉、变异以及复制操作互不相同.在一个子种群中,高相似个体之间具有相对高的交叉率,遗......
针对传统教-学优化(TLBO)算法进行航路规划时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应交叉教-学优化(AC-TLBO)算法。首......
考虑到实际生活中车辆受发车时间限制以及道路路况影响运输成本等因素,建立了带客户软时间窗、车场硬时间窗、多车型、道路路况等......
针对粒子滤波算法重采样导致的样本贫化问题,提出基于鸽群优化（PIO）思想改进的粒子滤波算法。将鸽群不断从较远位置飞向适应度值高的......
传统交互式遗传算法在优化隐式性能指标时会使用户产生疲劳,影响优化质量与优化效率。为此,提出一种改进的交互式遗传算法。采用二......
随着移动互联网的日益成熟以及现代物流、电子商务平台服务、电子支付和电子认证等支撑体系的进一步完善,物流配送问题成为真正制......
交叉概率Pc和变异概率Pm在整个进化进程中保持不变，是导致算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能，文章提出了自适应交叉概率公......
针对基本遗传算法较容易陷入局部最优点和迭代次数多的缺点,该文对选择、交叉及变异改进策略进行了分析,给出了改进型遗传算法,并......
快速、高效地生成测试用例是软件测试的关键。遗传算法通过模拟生物进化中的自然选择和交配变异寻找问题的全局最优解,传统遗传算......
