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提出了一种点云数据分割方法，即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上，利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量，将具有类似几何特征的点集聚为一类，从而实现点云数据分割，为逆向工程中产品造型提供了一种新思路。实验证明了此方法的可行性，且方法比较简单，易于实现。
利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割
【摘 要】
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提出了一种点云数据分割方法，即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上，利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量，将具有类似几何特征的点集聚为一类，从而实现点云数据
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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轻工机械
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50475072）.
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