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Web个性化系统的目标是为用户提供他们想要的或需要的信息，而不必明确询问用户的需求。传统推荐系统的方法是直接收集服务器日志作为Web使用数据，通过分析用户的行为模式，挖掘出用户的兴趣、偏好，然后将系统认为是与用户相关的网页链接向用户推荐。本文应用新的方法——远程代理收集Web使用数据，为数据预处理提供了方便，并提出了精确序列模式的方法进行Web页面推荐，扩展了N-Gram，从而分别提高了网页推荐的准确率和覆盖率。