【摘 要】
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＜正＞主办：《当代建筑》编辑部时间：2022年10月14日地点：哈尔滨（扫描二维码观看完整发言视频）在人类社会发展历程中，交通建筑一直处于动态发展的状态，那么随着时代的发展及交通工具的更新迭代，未来的交通建筑将以什么形式呈现在我们眼前呢？《当代建筑》本次沙龙诚邀多位学者、建筑师集聚一堂，结合自己最新的研究与实践，与我们一同围绕“‘双碳’目标下的交通建筑、‘后疫情时代’的交通建筑、‘体验式VS功能性
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＜正＞主办：《当代建筑》编辑部时间：2022年10月14日地点：哈尔滨（扫描二维码观看完整发言视频）在人类社会发展历程中，交通建筑一直处于动态发展的状态，那么随着时代的发展及交通工具的更新迭代，未来的交通建筑将以什么形式呈现在我们眼前呢？《当代建筑》本次沙龙诚邀多位学者、建筑师集聚一堂，结合自己最新的研究与实践，与我们一同围绕“‘双碳’目标下的交通建筑、‘后疫情时代’的交通建筑、‘体验式VS功能性’的交通建筑”三个议题探讨塑造未来城市的交通建筑，以引发业界关注。
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在资源、环境的双重压力下,城乡交通发展正转向以公共交通为导向的绿色交通发展模式。随着城镇化进程的不断推进,城市与其毗邻的乡村空间交通联系加强,但在城乡二元的背景下,城市公交与农村客运在规划、运营、管理相对独立,在新的城乡融合、城乡一体化发展背景下已不在适用。本论文选定普洱市为研究对象,作为云南省首批创建绿色出行的示范城市之一,具有典型性。以可达性评价为切入点,对城乡公共交通进行可达性评价,并提出城
＜正＞语文课堂教学对学生来说非常重要，只有做一名智慧的语文教师，使学生爱上语文课，才能提升语文课堂的吸引力。再次阅读林清玄的散文，引发了笔者的思考。他的文笔流畅清新，作品有着感人的力量，值得我们学习。首先，要善于讲述，做一个“讲故事的人”。作为语文教师，如何将人生的体验、感受，自己的所思所想传递给学生？林清玄采用了讲故事的方式。他的一篇篇散文，就是一个个来自生活中的小故事。其实，我们的小学语文课文
目的 探讨思维导图联合渐行性锻炼在腰椎间盘突出症术后患者中的应用效果。方法 将2019年1月至2021年6月安徽省宣城市人民医院骨科收治的84例腰椎间盘突出症患者为研究对象，采用随机数字表法将其分为观察组（43例）和对照组（41例）。对照组实施渐行性锻炼，观察组增加思维导图进行健康教育。出院后3个月，比较两组知识掌握度，日本骨科协会量表（JOA）评分，出院准备度量表（RHDS）评分。结果 出院后3
分数的测量意义即分数是分数单位的累加，但分数教学中更多地强调“部分-整体”意义，相比之下测量意义常被忽视。利用数轴，可以通过测量单位与分数单位的关联对应，凸显分数的测量意义，帮助学生认识到分数是一个数，并运用分数的测量意义阐释分数的基本性质、理解分数的运算算理，进一步发挥数轴的教学功能。
随着无线技术的发展演进，消费者对智能终端产品的智能化、无线化、便捷使用等越来越高，但现实生活中由于终端设备繁多、硬件设计不规范、通信协议兼容性差等形成“信息孤岛”，给消费者不能提供便捷、智能、高效的优质体验。文章提出一种基于BLE蓝牙技术实现多终端设备（智能手机、智能手表、智能耳机、智能汽车等）互联方案，旨在解决智能终端设备互联、智能、便捷使用，给消费者提供优秀的智能IoT产品。本系统主要包括终端
文章以“分数的意义”为例，提出基于“让学引思”教学理念为指导的小学数学教学路径，即参与目标制定，激发学习内驱力；设境引思，初步感知概念；抓住核心问题，学思结合探本。
＜正＞单元整体设计是基于数学知识内在的逻辑和结构，充分考虑知识的系统性、整体性，以结构化的视角审视教材内容，寻找相关知识的联结点，统整教学内容、教学情境、教学方法，帮助学生自主建构，致力于知识结构、教学结构、认知结构的同生共长，促进核心概念的自主建构。基于儿童的认知规律和教学实际需要，教材编排遵循“分段教学、螺旋上升”的原则，教学也按课时展开。
＜正＞教师需拥有促进学生个性化发展的智慧教师的智慧主要用于两大方面：一是对具体鲜活的每个学生内心世界的认识、成长状况的感知、成长需求的了解，并设法创造条件有效满足其成长需求；二是对社会历史、现状和未来发展以及对人的人格、能力及相关需求的洞悉。这两方面都是多样的、变化的。
场景设计是电影镜头的重要组成，且会随着电影的发展而发展，最终成为推动电影故事情节向前发展，凸显电影主体和清晰塑造人物形象的重要力量，具体包含角色所在的生活场所、陈设道具、社会环境、自然环境、历史环境以及和社会场景中的群众。影视作品中的极致表达离不开影视场景设计的有效性。因此，为了能够更好地提升影视作品质量，需要相关人员加强对场景设计要素的关注，结合作品创作的基本内容和要求来整合场景设计要素，最终为
遥感影像中的建筑物提取是一项具有挑战性的任务。近年来，众多基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的深度学习建筑物提取方法被提出，并取得了超越传统方法的效果。但是卷积神经网络也有其局限性：随着网络深度的增加，浅层的图像特征会被丢失，造成网络性能退化；由于卷积操作天生的局部性，卷积神经网络仅能获取局部信息，而不能利用全局上下文信息。Transformer是