【摘 要】
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综合能源系统（Integrated Energy System，IES）可提高能源效率，促进可再生能源消费。随着IES的快速发展，有必要将状态估计引入到IES能量管理系统中，以提供全局状态的准确信息。本文针对电-气-热-储综合能源系统，首先在厘清各子系统的量测量与状态量的基础上，建立了非高斯测量噪声下的量测-状态方程。然后，考虑耦合元件边界条件，将其既作为等式约束又作为虚拟量测方程，基于极大似然鲁
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（基于多稳定理论的神经网络预定性能控制研究，61876097）；
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综合能源系统（Integrated Energy System，IES）可提高能源效率，促进可再生能源消费。随着IES的快速发展，有必要将状态估计引入到IES能量管理系统中，以提供全局状态的准确信息。本文针对电-气-热-储综合能源系统，首先在厘清各子系统的量测量与状态量的基础上，建立了非高斯测量噪声下的量测-状态方程。然后，考虑耦合元件边界条件，将其既作为等式约束又作为虚拟量测方程，基于极大似然鲁棒状态估计方法，提出了一种考虑边界等式约束的电-气-热-储综合能源鲁棒状态估计方法。最后，在高斯和非高斯噪声下，基于电-气-热-储综合能源系统典型结构进行仿真，仿真结果证明了本文所提方法的准确性、鲁棒性和有效性，可为IES在线分析和优化调度提供更准确的全局状态感知。
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