【摘 要】
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针对拒绝服务攻击检测算法和处理速度面临的瓶颈问题,基于利用拒绝服务攻击日志特征和改进方差算法,在Hadoop与Flume上构建拒绝服务攻击检测系统,运用Flume的分布式Web日志采
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（XDJK20148034）
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针对拒绝服务攻击检测算法和处理速度面临的瓶颈问题,基于利用拒绝服务攻击日志特征和改进方差算法,在Hadoop与Flume上构建拒绝服务攻击检测系统,运用Flume的分布式Web日志采集系统收集日志至HDFS中,从连接数据的统计分析中寻找异常行为的分布规律,通过建立基于Hadoop的统计分析拒绝服务攻击检测模型,提出使用改进方差的思想来检测拒绝服务攻击,充分发挥Hadoop的分布式并行计算能力,有效提高了检测运算速度和减少了运算时间.
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