【摘 要】
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目前,基于运行记录数据的列车运行控制装置(简称"LKJ")故障诊断仍以人工分析为主,存在诊断效率低、分析易出错等缺点。如何利用LKJ运行记录数据、通过大数据挖掘技术来实现设
【机 构】
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湖南中车时代通信信号有限公司,中车株洲电力机车研究所有限公司
【基金项目】
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湖南创新型省份建设专项(2019GK4015)
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目前,基于运行记录数据的列车运行控制装置(简称"LKJ")故障诊断仍以人工分析为主,存在诊断效率低、分析易出错等缺点。如何利用LKJ运行记录数据、通过大数据挖掘技术来实现设备故障关联,及时发现LKJ潜在故障隐患,是亟待解决的问题。文章基于LKJ车载设备运行记录数据文件,根据复杂网络模型,建立了一种基于LKJ异常数据的复杂关联网络模型,用于分析不同LKJ异常特性数据之间的关联关系及集聚程度。通过研究两组随机变量之间的相关性,结果显示,模型误差约为5.2%,实现了LKJ设备故障诊断的关联分
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