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高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智能、医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神经网络、风险管理等领域有广泛应用.从高维约束矩阵回归的优化理论和算法两方面总结和评述这些新成果,同时,列出了相应的重要文献.
高维约束矩阵回归问题
【摘 要】
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高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智能、医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神
【机 构】
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北京交通大学理学院,南安普顿大学数学科学学院
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（Nos.11431002,11671029）
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