矩阵优化相关论文
约束矩阵优化问题是数值代数和非线性优化领域中研究和探讨的重要课题之一.它在图像处理、模式识别、机器学习和复杂系统等科学领......
低秩约束矩阵优化是指带有低秩集约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通讯与量子计算、系统识别与控制、经济......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
在雷达成像领域,需要高速AD转换和大量数据分析才能获得高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像。而基于压缩感......
信息技术在建筑行业已得到广泛的应用,利用信息技术改造和提升传统产业,将信息化和工业化结合并进一步过渡到现代化,彻底改变我国......
矩阵优化问题(Matrix Optimization Problems)是指目标函数或约束函数中含有矩阵变量的优化问题，这类问题大量出现在工程计算、金融......
矩阵优化问题(Matrix Optimization Problems)是指目标函数或约束函数中含有矩阵变量或者带有矩阵约束的优化问题.这类问题被广泛......
针对Apriori算法在Hadoop平台下数据处理效率低的问题,提出一种矩阵优化的改进算法Apri⁃ori_MR。该算法采用了事务压缩矩阵,并对......
低秩矩阵优化是一类含有秩极小或秩约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通信与量子计算、系统识别与控制、经......
研究了线性二次型调节控制权重矩阵的优化问题。研究了粒子群算法的基本原理及其特点。在传统粒子群算法中引入了贝叶斯思想,利用......
在锥序下给出矩阵集极值的S序最优阵与S序有效阵,并讨论了其性质。界定了矩阵集的半负定有效阵与弱半负定有效阵。利用加权方法和......
差分卫星导航实时动态(RTK)定位的计算耗时主要取决于定位程序中的卡尔曼滤波实现.卡尔曼滤波实现中有大量的矩阵运算,因此,矩阵的......
高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智......
由于近年来实际问题特别是大数据应用的发展,矩阵优化问题越来越得到优化研究者,甚至是其他领域的研究者的高度关注,成为热点问题.......
随着大数据时代的到来,我们面临的数据越来越复杂,其中待估系数为矩阵的模型亟待构造和求解.无论在统计还是优化领域,许多专家学者......
近年来,随着计算机技术的迅猛发展,信息技术己越来越多地应用到建筑行业中,特别是在建筑施工项目管理中。我国从工业发达国家引进......
自适应数字波束形成作为天线技术和数字信号处理融合的产物,近年来成为跨领域的研究热点,并且广泛应用到新一代的相控阵雷达和移动......
