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对时效性商品的定价问题进行了研究。基于一种负二项分布的离散需求函数，并在利润最大化原则下，建立了时效商品最优定价模型。由于该模型涉及多个随机变量的概率分布，常规函数极值算法难以获得问题解析解，引入粒子群优化算法，对模型进行演化求解，并给出算例分析。结果表明：利用粒子群算法，可以快速有效得到不同库存量情况下应采取的最优定价。最后提出需要进一步解决的若干问题。