【摘 要】
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随着社交媒体的发展,网络上产生了大量的评论类文本数据,这些数据蕴含了丰富的情感信息.对这些文本数据进行情感极性分类,需要提取评价对象-情感词的匹配关系.文章提出了基于
【机 构】
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江西科技师范大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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江西省高校人文社科项目(JC19117),江西省教育厅科技项目(GJJ201127),江西科技师范大学大学生创新创业训练计划项目(202111318002)。
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随着社交媒体的发展,网络上产生了大量的评论类文本数据,这些数据蕴含了丰富的情感信息.对这些文本数据进行情感极性分类,需要提取评价对象-情感词的匹配关系.文章提出了基于约束LDA主题模型的评价对象-情感词关系提取模型CE-LDA,将语义先验知识嵌入到LDA模型,在有效提取评价对象和情感词的同时,发现它们之间的关联性.通过实验分析,CE-LDA模型对于评价对象和情感词及其关联关系的提取具有较好的效果.
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