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在捷联惯导系统初始对准状态估值过程中，针对传统Kalman滤波器的实时性问题，提出了基于支持向量机（SVM）网络的滤波器。采用闭环Kalman滤波器的输入和输出数据作为训练样本对进行训练得到SVM模型。通过仿真实验对比表明，采用SVM网络滤波器的估计精度与采用闭环Kalman滤波器的相当，但估计速度比较快。