【摘 要】
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为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点，提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法．通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比
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为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点，提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法．通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较，从而能较快跳出局部可行区域，并且有较快的收敛速度．最后通过四个常用的数学测试函数进行测试，并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较，结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高．将改进算法应用于图像边缘检测时，较标准ABC取得了不错的效果．
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