【摘 要】
:
随着技术的飞速发展,人工智能(AI)与教学的融合正面临着机遇与挑战。作为智慧教育示范区,北京市东城区以英语学科为抓手,推动AI与教学的深度融合,回应智能技术赋能学科教学创新发展路径的探索需求并取得了一定的成果。基于此,文章首先探究了AI与英语学科教学融合的发展现状;然后,文章对北京市东城区的163名高中英语教师进行了开放性问卷调查,并对其中15位教师进行了半结构化访谈,基于TPACK理论模型,揭示
【基金项目】
:
国家自然科学基金“层次行为事件模型启发的课堂教学行为模式挖掘及其关键技术研究”(项目编号:61977009); 北京师范大学博一学科交叉基金“面向核心素养发展的英语教师人工智能素养多模态表征及干预研究”(项目编号:BNUXKJC2102)的阶段性研究成果;
论文部分内容阅读
随着技术的飞速发展,人工智能(AI)与教学的融合正面临着机遇与挑战。作为智慧教育示范区,北京市东城区以英语学科为抓手,推动AI与教学的深度融合,回应智能技术赋能学科教学创新发展路径的探索需求并取得了一定的成果。基于此,文章首先探究了AI与英语学科教学融合的发展现状;然后,文章对北京市东城区的163名高中英语教师进行了开放性问卷调查,并对其中15位教师进行了半结构化访谈,基于TPACK理论模型,揭示了高中英语教师在AI融入教学过程中的机遇与挑战;最后,文章结合北京东城区智能技术与学科教学融合发展多方合作机制,提出AIET模型,从多方协同合作视角总结了AI与学科教学融合实践的发展路径,以期为进一步推动AI与学科教学的深度融合提供未来行动依据。
其他文献
根据阳坡泉煤矿实际生产情况,结合井下中央变电所、南翼采区变电所、西翼采区变电所现场实际,运用当前先进的智能保护技术、在线监测,实现对井下中央变电所、南翼采区变电所、西翼采区变电所的防止越级跳闸、运行监测、智能控制、业务管理功能,达到远程监控、安全高效运行、无人值守、减人提效的目的。
调查发现:智能手机是中小学生最喜欢及最常用的电子产品,学生使用电子产品的主要用途是查找资料、游戏及聊天;中小学生使用电子产品时间随年级递增,周末使用时间比非周末长;中小学生使用电子产品表现出明显的年级差异与性别特征。中小学生电子产品过度使用存在程度差异,可以通过双重量表检测进行有效筛查。建议家长引导学生理性地使用电子产品,政府及学校建立相关心理健康服务体系,加强专业预防与干预。
现在人工智能技术已经相对成熟,在很多领域上都有所应用,并取得了相当不错的效果,在高职英语教学过程当中,可以应用人工智能平台来实现英语互动式教学。传统的高职英语教学模式已经不能满足现在学生的学习需求,因此,本文从多方面分析了人工智能技术在高职英语教学的应用,以供参考。
本文研究了不同浸泡方式和烫漂方式对菠菜中草酸和硝酸盐的影响。试验结果表明:浸泡时间是影响硝酸盐去除率的最重要因素,烫漂时间是影响草酸去除率的最重要的因素。消费者只要对菠菜的浸泡时间超过45min,浸泡液采用4mL/L的果蔬清洗剂,烫漂温度采用95℃,烫漂时间1min就可以让硝酸盐的去除率达到40.36%;若烫漂温度为100℃、烫漂时间为2min、浸泡45min和浸泡液浓度为3mL/L,则草酸的去除
本文根据功能目的论的连贯法则,对中美文化交流项目“《中医学导论》翻译”进行反思性研究,提出中医翻译的话语连贯重建原则,即以推进中医“走出去”为目的的中医翻译应观照译语的语内连贯,以及译语和原语之间的语际连贯。语内连贯要以深入理解中医话语的内涵为前提,对中医话语进行逻辑解构和重构;语际连贯要忠实于中医和中国文化,同时通过采用译文加注、增补实例、适度压缩权威诉求等翻译策略来观照读者的认知特点。
当前,高职公共英语教学存在实践成果不高的问题,影响到大学生对公共英语课程信息的学习。而人工智能技术的发展与生成,为高职公共英语教学改革指明方向,优化公共英语教学模式,提升公共英语教学实效性。对此,依据高职公共英语教学改革的困境,分析人工智能对高职公共英语教学改革与实践带来机遇及挑战,并提出人工智能背景下高职公共英语教学改革与实践的路径。
针对CAN总线在工业领域中的应用,提出一种可靠的应用设计方案。采用FPGA和STM32作为核心处理器,主要外设包括CAN总线控制器SJA1000和收发器PCA82C250。FPGA负责CAN总线数据的采集和扩展,STM32负责CAN总线控制器的模式设置和数据处理。通过STM32设置不同的发送测试数据,由CAN总线传输给CAN分析仪并用上位机软件接收。从上位机软件发送不同的测试数据,CAN总线接收后
随着人工智能、大数据等在中职学校教育领域中的广泛应用,智能教学也应运而生。传统中职英语课堂教学的状况亟待改善,而人工智能恰巧能够赋能中职英语课堂教学评价,促进变革。本文主要介绍了当下中职英语的教学评价情况,以体现人们对人工智能赋能中职英语课堂评价的期待,以及解读人工智能赋能中职英语课堂的问题,并为人工智能赋能中职英语课堂评价提出创新性建议。
传统的无线传感器网络信号采集方法布线较多,灵敏度低,采集到的机械图像清晰度差,信号频率采集误差较高。基于此面向机械振动故障诊断研究了一种新的无线传感器网络信号采集方法,初步处理无线传感器网络信号数据,加大对数据的基础了解力度,完善信息收集装置,掌控数据的信号流向,以处理的信号为基础实施采集协议签订操作,分配采集协议任务,根据相应的采集方式签订协议,主要通过无线通信协议实现签订过程,结合信号采集系统