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针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科学性。
基于马氏距离的数据处理方法及其在高速公路改扩建工程定额中的应用
【摘 要】
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针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导
【机 构】
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长沙理工大学交通运输工程学院,长沙理工大学城南学院
【出 处】
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铁道科学与工程学报
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51578080)
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