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会话聚类是一种重要的Web使用挖掘技术，旨在发现相似的用户行为，这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的会话进行聚类，这些会话被表示成高维向量，加大了对算法高效性的要求。提出了一种ACO和PSO相结合的算法进行会话聚类分析。实验结果表明该算法与ACO算法、PSO算法、K-means算法相比，具有更好的性能。