【摘 要】
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为了优化混合动力越野车多动力源动态响应控制与燃油经济性,以需求功率为关键研究参量,设计自适应马尔科夫链预测算法,实现需求功率的实时预测.基于等效燃油消耗最小控制策略
【机 构】
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武汉理工大学汽车工程学院,武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,汽车零部件技术湖北省协同创新中心,新能源与智能网联车湖北省工程技术研究中心
【基金项目】
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武汉理工大学自主创新基金资助项目(191007002)
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为了优化混合动力越野车多动力源动态响应控制与燃油经济性,以需求功率为关键研究参量,设计自适应马尔科夫链预测算法,实现需求功率的实时预测.基于等效燃油消耗最小控制策略,提出考虑实时需求功率的变化寻优域,设计变域等效燃油消耗最小控制策略,实现能量管理优化.运用Cruise和Simulink软件搭建了混合动力越野车能量管理联合仿真平台,以典型越野行驶工况为仿真循环工况进行策略验证.联合仿真结果表明:所设计的自适应马尔科夫链需求功率预测算法使得整车动力性提升6.5%;与传统复合规则型策略相比,变域等效燃油消耗最小
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