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利用自编码器设计了一种高效的数据收集方案. 该方案包括模型训练和数据收集两个阶段，在模型训练阶段利用历史监测数据进行模型训练从而获得测量矩阵和重构矩阵，在数据收集阶段首先利用测量矩阵实现分布式数据压缩，然后利用重构矩阵重构网络中的所有监测数据. 实验结果表明，该方案不但具有较高的数据压缩率，而且具有较高的数据重构精度和较快的数据重构速度.