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将D2D（Device—to—Device）技术和无线认知网络结合在一起，不仅能提高频频谱资源的利用率，又能发挥认知中继适应网络环境动态变化的能力，提高端对端的传输性能。在实际场景中，用户随机移动的动态网络会改变节点之间的干扰，甚至会影响通信链路的连通性和鲁棒性。因此，从认知中继对链路状态的认知出发，在随机移动的场景下，对链路状态进行预测，再根据预测结果对用户发射功率和传输频段进行调整。经验证，提出的基于链路状态预测的资源分配算法能有效保障链路稳定性，提升整个网络的整体性能。