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针对复杂的非线性系统较难建立精确的数学模型这一难题,提出一种基于模糊推理系统的（ANFIS）自适应方法方法对系统进行建模。建模过程中为了给ANFIS赋合适初始值,选用人工免疫聚类算法对输入数据进行处理。最后利用MATLAB离线对一种非线性系统的进行实验仿真,仿真结果表明了该方法的有效性。
基于ANFIS的一类免疫聚类建模方法的研究
【摘 要】
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针对复杂的非线性系统较难建立精确的数学模型这一难题,提出一种基于模糊推理系统的（ANFIS）自适应方法方法对系统进行建模。建模过程中为了给ANFIS赋合适初始值,选用人工免疫聚
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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当代化工
【发表日期】
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2013年9期
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