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基于模糊粗糙集的知识获取方法在模糊粗糙集的研究中具有十分重要的作用，通过矩阵来刻画粗糙集理论，用模糊矩阵定义了模糊粗糙集和粗糙模糊集的上（下）近似、重要度等概念，给出模糊信息系统的属性约简算法，并用UCI数据集说明算法的可行性。
基于矩阵的模糊信息系统的属性约简算法
【摘 要】
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基于模糊粗糙集的知识获取方法在模糊粗糙集的研究中具有十分重要的作用，通过矩阵来刻画粗糙集理论，用模糊矩阵定义了模糊粗糙集和粗糙模糊集的上（下）近似、重要度等概念，给出模糊
【机 构】
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西安交通工程学院基础课部
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2014年8期
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