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为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性，提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法，通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征，提出一种MFR波形单元分段识别模型，将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别；然后在该模型的基础上引入