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不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一，而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法．文中从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义，揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系．在提出知识粒层次结构的基础上进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律．最后结合属性增删时不可分辨关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中，算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性．