【摘 要】
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当前基于模板匹配的红外图像点目标定位检测技术难以扑获图像的高阶统计特性,无法描述图像的非线性结构,且此类算法直接将图像作为模板,使算法稳定性不佳,为此提出非线性模板
【机 构】
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武汉设计工程学院信息工程学院,武汉纺织大学数学与计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61142006）, 湖北省教育科研基金项目（hklse2010005）
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当前基于模板匹配的红外图像点目标定位检测技术难以扑获图像的高阶统计特性,无法描述图像的非线性结构,且此类算法直接将图像作为模板,使算法稳定性不佳,为此提出非线性模板匹配耦合遗传算法的红外图像点目标定位检测技术。定义参数约束边界,改进2D高斯强度函数,获取目标训练图像;引入主成分分析（principal component analysis,PCA）,利用其特征提取函数,通过预设阈值,将目标训练矢量投影到该函数的特征向量中,设计PCA加权投影系数模板;考虑图像的高阶统计特性,嵌入内核函数,联合非线性映射与相
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