交直流混合输电系统在遭受大扰动后,由于模式间交互作用,使得其显现出非常复杂的动态行为.所以,有必要对其模态间的相互作用、直流......

目的探讨气象因子对脑出血发病的影响及其相关性,并建立基于气象因子的脑出血发病的预报模型,为预防和控制脑出血发病提供参考依据......

提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依......

针对一对一策略的支持向量机算法进行了加权改造,提出一种新的基于非线性相关系数的核方法,在没有地物真实参考图的情况下进一步提......

基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数,并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量.首先,通......

在向量场正则形理论的指导下,提出了求解向量场非线性相关系数的算法.把线性化分析中的线性相关因子的概念引申到强非线性系统中,......

目的建立基于Elman神经网络的感染性腹泻病人中细菌性食源性疾病阳性检出率预测模型,评估探讨Elman神经网络模型在细菌性食源性疾......

模态级数法是分析非线性动态系统的一个新的有效工具。该方法能从系统的内部结构特性入手,通过模式间的非线性相关作用来研究系统......

在使用长序列气象历史资料中,我们往往会遇到解放前历史资料中出现缺测而间断的现象,感到使用不便。为了能利用宝贵的长序列资料,......

根据类克尔椭圆芯光纤模型，利用一种新的数值法求解矢量麦克斯韦方程，讨论了光脉冲在双折射椭圆芯光纤中传播的若干参数：非线性传播常......

采用非线性相关系数(nonlinear correlation coefficient,NCC)进行经验模态分解后的特征选择,通过图像特征(内固模态函数和图像趋......

当前基于模板匹配的红外图像点目标定位检测技术难以扑获图像的高阶统计特性,无法描述图像的非线性结构,且此类算法直接将图像作为......

本文研究目的是通过使用金融时间序列聚类方法验证收益率序列相似的公司是否属于同一个行业。由于金融时间序列数据不服从正态分布......

研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义。首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进......