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本文给出了一和循环前馈神经网络来表示具有ｎ个状态的离莠马尔科夫模型，及其二次能量函数，并根据梯度下降规则，给出了相应的权值修改规则。利用该神经网络方法可以有效地对容错硬件进行可靠性设计。
一种基于离散马尔科夫模型的神经网络可靠性设计方法
【摘 要】
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本文给出了一和循环前馈神经网络来表示具有ｎ个状态的离莠马尔科夫模型，及其二次能量函数，并根据梯度下降规则，给出了相应的权值修改规则。利用该神经网络方法可以有效地对容错硬
【机 构】
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国防科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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1999年3期
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