激励学习相关论文
笔者所在学校在近几年摸索中成立诗社,开设选修课程,进行专题研究,开展了一系列搜集山水田园诗培养情感,吟诵山水田园诗领略诗意,......
关于Agent和多Agem系统的研究是一个生机勃勃的具有广泛参与面的研究领域。随着单Agent学习方法的研究成功，人们也将注意力投向了更......
口语对话系统随着人工智能、认知科学、语言学等领域以及硬件条件的发展已越来越受到研究者们的关注，目前自然语言理解的发展也使得......
近年来,随着应用要求不断增强,机器人技术得到了持续发展。作为一门高科技综合学科,机器人技术的发展延伸出了许多新的技术研究领......
当面对求解一个问题的新算法的时候,我们的兴趣在于形成这样一种粗略的认识:新算法预期能有多好,对于同一个问题它比其他的算法如......
刘根成是桥梁高级工程师。当年出身贫寒的他，靠着努力考入大学，成了桥梁方面的专家，对“知识改变命运”这句话体会很深，对孙辈的期望值......
要让数学课堂变得生动活泼，有朝气，只有实施愉快教学。因为愉快教学能唤起能换起学生亢奋愉悦的心情，激发学生积极学习、主动参与，使学......
学习激励活动是用来推动学习型党组织建设的途径之一,如果在学习型党组织建设的过程中,通过学习激励活动的形式来建设党组织的话,......
人并非总会主动地学习,这一点是毫无疑问的。作为职场中的教学者,我们每天都面临这样的挑战:尽最大可能地为职场人士提供最有意义......
本文通过对荣华二采区10...
【摘 要】 在新课改的大潮中，作为小学语文阅读教学，其本质特征决定了教学内容的情感性、阅读思维的情境性、知识技能的实践性、教学......
在新课改的大潮中,作为小学语文阅读教学,其本质特征决定了教学内容的情感性、阅读思维的情境性、知识技能的实践性、教学方法的多......
当下初中教育教学的现状是大部分老师们压力大、身累心更累,课前准备面面俱到,课堂上讲得口干舌燥,课后批改辅导忙得晕头转向,教学......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行......
激励学习已被证明是在控制领域中一种可行的新方法.相比其他的方法,它能较好地处理未知环境问题,但它仍然不是一种有效的方法.幸运......
对智能体在不确定环境下的学习与规划问题的激励学习技术进行了综述.首先介绍了用于描述隐状态问题的部分可观测Markov决策理论(PO......
新的教育理念把教师由过去单一的指导者变成了学习者、参与者、组织者和合作者。教师不仅要注重培养学生的学习兴趣,更要尊重学生......
取消了平均奖赏激励学习的单链或互通MDPs假设，基于有效跟踪技术和折扣奖赏型SARSA(λ)算法，时传统的平均奖赏激励学习进行了推广，提......
构建的模拟电子技术课程教学体系，以学生为本为教学理念，以理论实践并重、能力素质为先为指导思想，以注重基础、综合应用、提高创新为......
通过不同的任务设置，让学生在小组活动中通过合作和探究来完成各个任务，既有需要深层思考的阅读理解活动和讨论活动，又有轻松有趣的练......
智能体通过学习最优决策来解决其决策问题.激励学习方法是智能体通过与其所处的环境交互来改进它自身的行为.Markov决策过程(MDP)......
把POMDP作为激励学习(Reinforcement Learning)问题的模型,对于具有大状态空间问题的求解有比较好的适应性和有效性.但由于其求解......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题.求解最优决策一般有两种途径:一种是求最大奖赏方法,另一......
介绍了激励学习和两类学习算法：Q学习和SARSA学习，提出一类基于RBF函数的特征状态离散化方法，并对该方法进行了初步的实验比较．......
在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度.已有激励学习偏差......
针对目前在中国象棋计算机博弈中广泛采用人工设置的评估函数,提出了基于激励学习与神经网络相结合的评估函数自学习方法,基于此模......
大状态空间值函数的激励学习是当今国际激励学习领域的一个热点和难点问题.将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入值函数的激励学......
基于状态的因素化表达，提出了一个新的SARSA(λ)激励学习算法.其基本思想是根据状态的特征得出状态相似性启发式，再根据该启发式对状......
分析了折扣激励学习存在的问题，对MDPs的SARSA（λ）算法进行了折扣的比较实验分析，讨论了平均奖赏常量对无折扣SARSA（（）算法的影响。......
提出了一个新的效用聚类激励学习算法U—Clustering。该算法完全不用像U—Tree算法那样进行边缘节点的生成和测试，它首先根据实例链......
高中地理知识体系极其复杂,包罗万象,导致其复习的工程非常庞大。在学习任务繁重的高中阶段,不能使地理知识的复习再增添学生学习......
Agent系统包含了计算机科学、经济学、社会科学等多领域的研究内容，成为人工智能领域一个新的研究热点。本文介绍了Agent系统结构，多......
为更好地研究交通系统，以CAS理论为指导思想，利用SWARM平台建立了基于多主体离散的动态交通模拟系统。使用自底向上的建模方法进行模......
一个从事主讲业务课的班主任教师，坚持不间断对学生进行思想品德教育，学习业务与学习政治相结合，以思想品德教育促进学习，两者结合点完......
1919年,德国著名的现代主义建筑大师瓦尔特·格卢皮乌斯(Walter Gropius),在德国魏玛开办了包豪斯艺术学校。1926年,德绍的包......
提出了一种新的算法．这个算法通过潜在地牺牲控制策略的最优性来获取其鲁棒性．这是因为，如果在理论模型与实际的物理系统之间存在不匹......
基于复杂适应性系统理论(complex adaptive system,CAS),利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习和遗传算......
本文以随机逼近的形式，提出了一些用于求解平均奖赏Markov决策过程系统方程的在策略无模型激励学习算法。这些算法与广泛且成功 应......
激励学习智能体通过最优策略的学习与规划 来求解序贯决策问题，因此如何定义策略的最优判据是激励学习研究的核心问题之一。本文 讨......
人机博弈是人工智能领域中的一个重要主题,激励学习是一种智能体通过不断地试错,从环境反馈中得到延迟奖惩信息,积累经验,最终学习......
机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,但是涉足学者太少,具有自学......
本文通过对中学生的英语学习动机现状进行的调查分析，指出激发中学生英语学习动机的重要性，并提出了一些切实可行的教学策略。学习动......
本博士论文大体上可以分成两大部分，第一部分我们给出了激励学习的一些新算法，其目的是为了改进现有算法所面临的诸于维数灾难与计算......
学位
兴趣,是人们一切积极活动的源泉和动力,是最好的老师。当学生对所学的知识产生浓厚的兴趣时,整个身心就会处于积极状态,将发出惊人......
随着机器人技术的发展，移动机器人以其较高的自主性、智能性和对外界环境的自适应性，在星球探测、军事侦察、医疗服务、深海及核工业......
