【摘 要】
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本文给出了应用神经网络算法进行过程学习和弱信号噪声抵消中所取得的成果。在系统辨识实例中,论证了在噪声环境中精确学习线性和非线性函数映射模型的能力。在噪声抵消实例
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本文给出了应用神经网络算法进行过程学习和弱信号噪声抵消中所取得的成果。在系统辨识实例中,论证了在噪声环境中精确学习线性和非线性函数映射模型的能力。在噪声抵消实例中,论述了从噪声背景中提取信号的能力。
This paper presents the results of neural network algorithm for process learning and weak signal noise cancellation. In the case of system identification, the ability to accurately learn linear and non-linear function mapping models in noisy environments is demonstrated. In the case of noise cancellation, the ability to extract a signal from a noisy background is discussed.
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