赵大伟 李建强 编著
　　人民日报出版社
　　2021.4
　　58.00元

赵大伟

　　中国人民银行金融研究所副研究员，金融科技50人论坛青年学者。主要从事金融科技、监管科技理论与政策等方面研究工作，发表学术论文50余篇。

李建强

　　中国人民银行金融研究所副研究员，财政部财政科学研究院博士后，香港金融管理局高级访问学者，金融科技50人论坛青年学者。主要从事宏观经济、财政金融理论与政策等方面研究工作。
　　本书按照国家提出的发展“智能经济”要求，聚焦金融科技和人工智能融合发展，对人工智能在金融监管、银行证券、合规科技、商业银行、保险行业、证券行业、征信系统、理财支付等9个智能金融的主要应用场景进行了细致的研究和梳理。有助于理论界和实务界对运用现有高科技成果改造或创新金融产品与服务，筹划现代化营运模式，推动金融服务转型升级进行深度了解。

云计算

　　云计算是分布式计算的一种，指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序，得到结果后返回给用户。简单地说，云计算就是简单的分布式计算，解决任务分发和进行计算结果的合并問题。云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新技术，是信息化发展的重大变革和必然趋势。云计算形式上是服务的交付，本质是能力的交付，其目的是实现按需供应计算资源。发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。
　　金融企业普遍面临产品创新层出不穷，产品迭代越来越快，交易量峰值无法预测等挑战。云计算技术作为实现信息技术资源按需供给的技术手段，具有高弹性、高扩展性的特征，可以实现让金融企业像使用水、电、煤一样便捷地使用信息技术资源。首先，云计算使得智能金融的应用场景快速普及。最典型的表现是微服务架构，一个大型复杂软件应用将由一个或多个微服务组成，系统中的各个微服务可被独立部署且相互之间是松耦合的，每个微服务仅专注于努力完成一件任务。因此，在微服务架构中，某种服务根据需要增加某种功能不会影响整体进程，能够充分实现弹性可扩展，这使大量金融企业，特别是中小金融企业，快速搭上智能金融的列车。其次，云计算为智能金融提供了价格极低的超级计算能力。利用弹性计算等方式，实现即用即付，解决大型企业服务器资源闲置造成浪费的问题，降低了智能金融的服务门槛，使得智能金融成为普惠金融的重要实现路径。
　　云计算在金融领域应用的优势主要表现在几方面。第一，云计算能有效降低金融机构信息技术成本。从性能上看，云计算通过虚拟化技术将物理信息技术设备虚拟成信息技术能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构的算力和存储的需求。从物理设备上看，云计算采用服务器和磁盘阵列作为基础设施，通过云操作系统可以实现信息技术设备的负载均衡，提高单位信息技术设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在信息技术性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。第二，云计算具有高可靠性和高可扩展性。传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力，不能实现更加灵活的横向扩展。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等信息技术设备的方式实现性能提升，能快速满足金融企业应用规模上升和用户高速增长的需求。第三，云计算运维自动化程度较高。目前，主流的云计算操作系统都设有监控模块。云计算操作系统通过统一的平台管理金融企业内服务器、存储和网络设备。集中管控设备有助于实现精益管理。同时，通过标签技术可以精准定位出现故障的物理设备，可以快速实现故障排除。反观传统金融架构下，若设备发生故障，需要联系厂家进行维修，缺少自主维护能力。第四，云计算对大数据和人工智能具有基础技术支持。云计算为大数据和人工智能技术提供便利且可扩展的算力和存储能力。云计算技术可以帮助金融机构通过统一平台，承载或管理内部所有的信息系统，消除信息孤岛。信息系统的联通可以将保存在各系统的数据集中到一起，形成“数据仓库”，从而实现内部数据的集中化管理。如果说大数据是金矿，金融云则可被看作是矿井。矿井的安全性、可靠性直接决定了金矿的开采效率。