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提出了一种流权值的优化方法。这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法。实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值。而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,都可以有效、合理地融合音频和视频语音,提高语音识别系统的识别率。
多数据流隐马尔可夫模型的流权值优化方法
【摘 要】
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提出了一种流权值的优化方法。这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法。实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值。而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,都可以有效、合理地融合音频和视频语音,提高语音识别系统的识别率。
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年11期
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