BP网络算法相关论文
针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力.并将改进算法用于直流无刷电机调速系统......
本文在分析BP网络的数学理论基础上,针时当前几种通用BP网络算法的优缺点,从性能函数和网络结构上提出解决问题的方法：即采用Cauchy......
动态隧道算法是一种全局优化研究方法。该算法重复以下两个过程:一是动态优化过程,在该过程中寻找一个局部最小点;二是动态隧道过......
连铸方坯内部质量对后序轧制过程及产品性能有决定性影响。方坯内部质量缺陷主要有裂纹、偏析、疏松及缩孔等,不同含碳量的方坯内......
讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略 ,并建立了一个 6 - 7- 1结构的三层 BP网络模型 ,进而分析了 BP网络模型在实际......
脉冲涡流法是五大常规无损检测技术之一,在脉冲涡流检测中采用BP网络算法,旨在减轻提离效应的影响.在matlab中搭建实验平台,通过数......
本文提出一种采用粒子群算法来优化传统神经网络的图像分割算法,达到网络参数的最优。提取图像的特征,使用所构建的算法模型,把从......
针对经典的BP神经网络算法收敛速度慢,无法跳出局部极小值点等问题,提出加入动量因子α调节连接权值的方法。实例验证表明,该方法......
针对传统k-最近邻算法(k-NearestNeighbor,kNN)存在搜索慢的缺陷,提出了一种改进型的自适应k-最近邻算法。该方法在以测试样本点为......
讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略，并建立了一个６－７－１结构的三层ＢＰ网络模型，进而分析了ＢＰ网络模型在实际应用中存在的问题，对ＢＰ网......
在水资源严重短缺地区,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置......
神经网络图像识别技术是一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。神经网络用......
首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理 ,然后 ,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制 ,并结合某GPS首级施工控制网实例 ,将该高程拟......
运用一个神经网络模糊控制器来实现变频空调控制算法的优化,并对 BP网络算法进行分析和仿真.仿真结果得出此控制方法比一般的模糊......
高程问题一直是困扰GPS的问题之一,而不同的GPS高程拟合方法都有其适用条件,并且精度不等。本文在对人工神经网络的基本原理、神经......
结合扶余城镇控制测量成果对基于BP神经网络法进行GPS高程拟合进行了分析。与二次曲面拟合结果比较分析表明,通过施测少量均匀分布......
本文基于FPGA(现场可编程门阵列)技术实现了改进的BP网络自整定PID控制器的设计.首先,采用MATLAB设计控制器,针对特定被控对象模型......
用神经元网络的方法代替传统轧制力模型的计算。解决与精轧机组设定模型有关的轧制力预报问题。经实测数据，传统方法（设定模型）与神经......
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，本文针对BP算法做了深入的数学描述，提出了传统算法存在的不足和缺陷，并在试验效果的基础......
GPS测量的大地高精度达到了(3～4)×10-6,本文结合城镇控制测量对GPS高程拟合情况进行了分析。研究结果表明,通过施测少量均匀分布的......
本文通过建立综放工艺选型的神经网络识别模型来确定工艺参数,根据神经网络推理计算结果和现场工业性实验数据相比较,该网络模型具......
ＢＰ网络是目前应用很广的人工神经网络。改善ＢＰ网络算法尤其是提高ＢＰ网络的学习速度一直是人们研究的重要课题。本文在对ＢＰ网络现行算法研究......
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一．本文针对BP算法做了深入的数学描述，提出了传统的算法存在收敛速度慢和灵敏度低方面的缺......
GPS测量的大地高精度达到了3×10-6～4×10-6,本文结合城镇控制测量对GPS高程拟合情况进行了分析。研究结果表明,通过施测少量均匀分......
从人工神经网络算法的分析出发,对基于人工神经网络系统的选矿指导子模块整体架构与功能进行设计与研究。经验证：若基于BP网络的选......
高碳高速钢是取代普通耐磨合金制造轧辊的新材质,淬火高速钢辊套硬度高,内孔加工性能差.采用控制辊套内层冷却技术,在热处理条件下......
对制冷系统中毛细管与装置的最佳性能匹配进行了分析，提出了用人工神经网络方法预测毛细管最佳匹配尺寸的计算模型。通过实验数据训......
GPS测量地大高精度达到了（3-4）×10＾-6,结合某工程控制网对GPS高程拟合情况进行了分析。其结果表明，通过施测少量均匀分布GPS点水......
机舱报警与监控系统（AMS）作为船舶控制领域里重要的一环,在整个船舶运行期间起到了至关重要的作用。AMS数据的采集作为整个系统里最......
该文基于神经网络损伤识别分析理论,以成都市清水河自锚式悬索桥为例,对将BP网络算法应用于悬索桥损伤识别的效果进行了分析研究。......
在对人工神经网络的基本原理、神经元模型和网络结构、数据结构、训练方式等研究的基础上,与GPS高程理论相结合,给出一种新的算法(......
研究了计算机网络连接增强优化问题,并对人工神经网络在仿真模型和算法中的应用进行了研究。希望为促进人工神经网络在计算机网络......
介绍了螺纹孔方向位姿的检测机理，针对其传感模型较为复杂的问题提出了一种基于神经网络的并行算法，从而大大提高了传感器的实时处理......
