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提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机（Marr-LSSVM）的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数（RBF）和多项式核函数（Poly）的乘法运算,提出了Poly＊RBF-LSSVM（MK-LSSVM）的空间风压预测算法。运用粒子群优化（PSO）算法,对Marr-LSSVM、传统单核CSK-LSSVM和MK-LSSVM的惩罚参数、核函数参数、权重、尺度因子进行优化,建立基于智能优化的非高斯空间风压预测算法;以30 m和50 m处模拟顺风向风压时程作为输入样本,使用提出的预测算法对40