【目的】通过对水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用，在近地空尺度采集农田及水稻全生育周期冠层高分辨率光谱及影像，反演土壤及农作物全生育周期关键农情信息，实现农作物无损、便携、精准、低成本监测和种植端数字化溯源，农田全过程管理的数字化和可视化，为进一步农业数字化工作提供科学指导。【方法】通过采集水稻全周期（分蘖期、拔节期、孕穗期、扬花期、灌浆期、结实期）田块、冠层高分辨率的光谱及影像数据，利用农情遥感监测模型和人工智能算法反演土壤平整度、土壤墒情、土壤肥力、苗情、作物长势、病虫害等级分布、叶面氮含量、产量预测等数据，形成符合农场生产需求的全指标监测体系。将农情监测指标部署到“麦芒”数字农田平台，实现SaaS方式的在线运行。【结果】水稻全生育期农情快速监测与诊断模型大田应用精度≥80%，节约亩均劳动力成本33%-50%，提高实测作业效率50%-100%，快速计算土方量节约工程量20%，精准施肥平均节约施肥量为22%，对水稻品种及栽培方式给予针对性建议，实现水稻增产5%-8%。【结论】近地空农情监测系统已经具备了一定的农技指导作用，可实现水稻全生长期生长状况跟踪和农情诊断，提供精准施肥、变量施药、精准灌溉等方面的数据指导，实现种植端溯源；基于遥感监测信息实现了从农田建档到土情监测，再到耕种管收的全过程数字化和可视化管理。