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目的
探讨超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值。
方法选取来自8个中心的1 039例患者，共1 049个BI-RADS 4、5类乳腺病灶，在穿刺活检或者手术前行超声造影检查。根据超声造影预测模型重新分类，分别设置3、4A、4B、4C类为活检阈值，绘制ROC曲线。计算造影后4A类为活检阈值的诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值及约登指数。比较造影前后乳腺病灶的活检率、癌症检出率、随访病例的恶性风险。
结果1 049个乳腺病灶中良性病灶586个(55.9%)，恶性病灶463个(44.1%)。超声造影后以3、4A、4B、4C类为阈值的ROC曲线下面积分别为0.695、0.838、0.847、0.757(均P<0.01)，超声造影预测模型对乳腺病灶良恶性有一定诊断效能。以超声造影后4A类为活检阈值的诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为93.32%、75.65%、82.75%、75.57%、93.35%，约登指数为0.690。设置超声造影后3类为活检阈值，活检率由造影前100%降为76.74%，癌症检出率由44.23%上升至56.77%，最终被允许随访病例中恶性风险只有0.67%。设置超声造影后4A类为活检阈值，活检率由造影前100%降为55.58%，癌症检出率由44.23%上升至74.44%，最终被允许随访病例中恶性风险为2.96%。
结论BI-RADS 4、5类乳腺病灶超声造影后活检率降低，癌症检出率增加，恶性风险控制在现有BI-RADS 3、4A类水平，有助于优化BI-RADS分类，降低不必要穿刺活检。