【摘 要】
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在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析（data envelopment analysis,简称DEA）引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信
【机 构】
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南京中医药大学经贸管理学院,南京机电学院信息工程系
【基金项目】
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国家教育部基金资助项目（11YJC630106）
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在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析（data envelopment analysis,简称DEA）引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行
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