【摘 要】
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气溶胶地基观测数据和颗粒物浓度数据的同步定量评估可为了解长安区大气污染的垂直分布特征，制定合理的大气污染控制提供更有效的依据.基于CE-318太阳光度计观测数据，分析了2018年10月～2021年4月西安市长安区月均和季均气溶胶光学特性分布和变化特征，结合近地面颗粒物浓度数据，分析了不同季节、不同污染程度下气溶胶光学厚度（AOD）对颗粒物浓度的响应.结果表明：（1）观测期间长安区AOD季节变化分明
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41971387,41071271）； 陕西省自然科学基础研究计划项目（2020JM-430）；
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气溶胶地基观测数据和颗粒物浓度数据的同步定量评估可为了解长安区大气污染的垂直分布特征，制定合理的大气污染控制提供更有效的依据.基于CE-318太阳光度计观测数据，分析了2018年10月～2021年4月西安市长安区月均和季均气溶胶光学特性分布和变化特征，结合近地面颗粒物浓度数据，分析了不同季节、不同污染程度下气溶胶光学厚度（AOD）对颗粒物浓度的响应.结果表明：（1）观测期间长安区AOD季节变化分明：秋季（1.02）＞冬季（1.00）＞夏季（0.63）＞春季（0.47）; AOD月度、年际差异大，2019年AOD（0.51）略高于2020年（0.48）.（2）整个观测期间长安区气溶胶主控模态存在明显的季节、月度差异，从春季到冬季气溶胶主控模态逐渐从粗模态向细模态转变；2019年气溶胶主控模态的季节变化与整个观测时段类似，2020年各季节气溶胶Angstrom波长指数（Angstrom）分布稳定，气溶胶粒子均以粗模态的形式存在；整个观测时段来看长安区气溶胶类型以混合型气溶胶为主.（3）AOD和Angstrom的关系存在明显的季节差异，春季大气污染以粗模态的气溶胶粒子为主导；夏季的局部污染由粗、细模态的气溶胶粒子共同导致的，明显污染时，以细模态粒子为主导；秋冬两季AOD-Angstrom特征分布类似，局部污染时，以粗模态的气溶胶粒子为主导，明显污染时，细模态的气溶胶粒子处于主导地位.（4）长安区PM2.5和PM10浓度的月度变化趋势一致，最大值均出现在1月，最小值均在夏季出现；PM2.5和PM10浓度的季节变化明显，冬季最高.（5）不同季节、不同污染程度下AOD和颗粒物浓度均呈正相关关系，但相关程度存在差异，AOD与PM2.5浓度的相关性大于与PM10浓度的相关性；秋冬两季AOD与颗粒物浓度的相关性均大于春夏两季；污染天气下AOD与颗粒物浓度的相关性更大；颗粒物浓度是AOD变化最重要的决定因素，其次为相对湿度，是对长安区AOD变化解释率最高的气象因素，即对AOD进行合理的湿度订正将有利于提高AOD-颗粒物浓度的相关性.
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