【摘 要】
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永磁同步电机无位置传感器控制依赖于转子位置观测器,观测器的精度直接影响电机的控制。针对转子位置观测器中参数整定过程计算较为复杂的问题,提出一种基于误差反向传播(BP)
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永磁同步电机无位置传感器控制依赖于转子位置观测器,观测器的精度直接影响电机的控制。针对转子位置观测器中参数整定过程计算较为复杂的问题,提出一种基于误差反向传播(BP)神经网络来优化转子位置观测器的方法,利用所提出的误差反向传播(BP)神经网络优化转子位置观测器的参数,实现永磁同步电机无位置传感器优化控制。通过MATLAB/Simulink搭建仿真实验平台证明,并通过和传统公式整定方法对比分析,误差反向传播(BP)神经元网络能够快速准确地计算出转子位置观测器中的参数。
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