【摘 要】
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本文选取2008年1月到2015年11月的CPI和PPI月度数据,通过构建向量自回归(VAR)模型,并运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解研究了CPI和PPI之间的动态关系。研究表明CP
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本文选取2008年1月到2015年11月的CPI和PPI月度数据,通过构建向量自回归(VAR)模型,并运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解研究了CPI和PPI之间的动态关系。研究表明CPI和PPI互为因果关系,它们相互之间有正的影响,且PPI对CPI的影响有一个月的滞后期,CPI的变动80%由自身引起,20%由PPI引起,而PPI的变动70%来自自身30%来自CPI。
In this paper, the monthly data of CPI and PPI from January 2008 to November 2015 were selected. By constructing vector autoregressive (VAR) model and using Granger causality test, impulse response function and variance decomposition, the relationship between CPI and PPI Dynamic relationship. The research shows that CPI and PPI are causal relationship with each other, and they have a positive impact on each other. Moreover, the impact of PPI on CPI is lagged by one month. 80% of the change in CPI is caused by itself, 20% is caused by PPI, 70% change from themselves 30% from the CPI.
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