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M-BCJR Algorithm with Channel Shortening Based on Ungerboeck Observation Model for Faster-than-Nyqui

来源 :中国通信:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liliansun71

【摘 要】

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The M-BCJR algorithm based on the Ungerboeck observation model is a recent study to reduce the computational complexity for faster-than-Nyquist(FTN)signaling[1]

【作 者】

：

Hui Che Yong Bai 

【机 构】

：

SchoolofInformationandCommunicationEngineering,SchoolofInformationandCommunicationEngineering

【出 处】

：

中国通信:英文版

【发表日期】

：

2021年4期

【关键词】

：

M-BCJR Ungerboeck model channel shortening FTN reduced-complexity turbo equaliza 

【基金项目】

：

This work was supported by National Natural Science Foundation of China(No.61961014).

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The M-BCJR algorithm based on the Ungerboeck observation model is a recent study to reduce the computational complexity for faster-than-Nyquist(FTN)signaling[1].In this paper,we propose a method that can further reduce the complexity with the approximatel

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