【摘 要】
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提出了一种彩色视频序列图像中的人脸检测与跟踪方法。该方法将人脸检测与人脸跟踪有效地结合在一起,采用Condensation滤波跟踪算法对区域进行跟踪,在跟踪过程中提出引入基于支持向量机的人脸置信度,样本的置信度随时间进行更新,人脸检测的结果基于置信度的后验概率。同时,该方法对Condensation滤波跟踪算法作了改进,在跟踪过程中采用了基于Metropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型
【基金项目】
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浙江省长三角联合攻关项目（2005E60007）
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提出了一种彩色视频序列图像中的人脸检测与跟踪方法。该方法将人脸检测与人脸跟踪有效地结合在一起,采用Condensation滤波跟踪算法对区域进行跟踪,在跟踪过程中提出引入基于支持向量机的人脸置信度,样本的置信度随时间进行更新,人脸检测的结果基于置信度的后验概率。同时,该方法对Condensation滤波跟踪算法作了改进,在跟踪过程中采用了基于Metropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型,实现了复杂背景下的对人脸自由运动的跟踪,且精度较高。实验结果表明,该方法有效地解决了复杂背景中人脸姿态
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