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采用基于PLC的BP神经网络方法对滚动轴承进行故障检测,由于BP神经网络的小样本、非线性和自学习特点以及PLC的硬件支持,为高浓磨浆机滚动轴承的故障检测过程提供了可行性的依据。仿真结果表明,此方法具有高精度、可靠性和快速性等优点。
基于PLC的BP神经网络在轴承故障诊断中的研究与应用
【摘 要】
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采用基于PLC的BP神经网络方法对滚动轴承进行故障检测,由于BP神经网络的小样本、非线性和自学习特点以及PLC的硬件支持,为高浓磨浆机滚动轴承的故障检测过程提供了可行性的依
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西微测控工程有限公司
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2011年3期
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