【摘 要】
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探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型(ARIMA)在中国道路交通伤害(RTI)预测中的应用.收集1951-2011年中国道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立ARIMA模型.构建得到RTI事故起数ARIMA(1,1,0)预测模型为Yt=eYt-1+0.456▽Yt-1+et,其中,et为随机误差,模型残差序列为白噪声,Ljung-Box检验P＞0.05,统计量无统计学意义,拟合效果良好.应用
【机 构】
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210009南京,东南大学伤害预防研究所公共卫生学院流行病与卫生统计学系,210009南京,东南大学伤害预防研究所公共卫生学院流行病与卫生统计学系,210009南京,东南大学伤害预防研究所公共卫生学院
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探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型(ARIMA)在中国道路交通伤害(RTI)预测中的应用.收集1951-2011年中国道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立ARIMA模型.构建得到RTI事故起数ARIMA(1,1,0)预测模型为Yt=eYt-1+0.456▽Yt-1+et,其中,et为随机误差,模型残差序列为白噪声,Ljung-Box检验P＞0.05,统计量无统计学意义,拟合效果良好.应用该模型预测2011年中国RTI事故起数,预测值与实际观测结果相符,实际观测值在预测值95％CI内.用该模型预测2012年中国RTI事故起数,预测值(95％CI)为207 838(107 579 ～401 536).应用ARIMA模型能较好地预测中国道路交通伤害情况。
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