【摘 要】
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根据观测到的历史数据对卫星电池阵输出功率的未来值进行预测,可实现对电池阵性能劣化的早期预报.灰色预测方法的GM(1,1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测,针对卫
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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根据观测到的历史数据对卫星电池阵输出功率的未来值进行预测,可实现对电池阵性能劣化的早期预报.灰色预测方法的GM(1,1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测,针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征,采用实时在线的方法,建立了动态新息GM(1,1)预测模型,经实例预测验证,动态新息GM(1,1)模型可明显地提高预测精度,并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测.该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值.
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