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随着对深度学习的继续深入研究应用,在受控环境下的人脸识别取得了比较理想的结果。但在真实环境下如有遮挡条件下的人脸识别仍存在识别效率低、识别时间长等问题,准确度也有待提高。本文提出一种在有遮挡条件下工作的新型人脸识别方法。该方法使用基于多尺度的梯度直方图进行特征提取,并使用PCA白化空间进行分类。为了显示算法的效率,除了收集的数据库外,还在FERET数据库上进行了测试。