梯度直方图相关论文
地震勘探信号去噪是提高地震信号信噪比的关键步骤,也是地震信号处理领域非常具有挑战性的研究问题。近年来,由于变换域内的地震信......
行人检测问题是模式识别中的研究热点和难点.为了提高定位监控器中行人检测的准确率和实时性,提出了一种基于Exemplar-SVM的行人检......
人脸图像的年龄估计关键步骤在于提取特征,但各种复杂因素的影响诸如生长地域、生活习惯、遗传基因等,均会使得最终的估计结果值产......
无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSN）因其部署快速、组网灵活、感知视频信息丰富等优点而被广泛应用于......
近年来,随着视频监控设备的普及,机器视觉领域的许多研究人员开始热衷于基于视频监控的各类技术研究。行人检测技术正是其中一个拥......
随着互联网行业尤其是多媒体技术的快速发展以及传统行业与互联网技术的结合，大量的图像与视频资源不断涌现，在这些资源给人们日常的......
目前在纺织行业中主要依靠人工借助放大镜或照布镜识别机织物的组织结构，该方法不仅浪费了大量的人力和时间，而且人眼容易疲劳造成误......
行人检测一直是机器视觉领域的研究热点和难点,其在智能监控、智能交通和智能机器人等人工智能领域应用越来越广泛,比如在交通安全......
为了提高当代社会生活质量,近年来,人体目标检测技术在多个技术领域得到了广泛的应用,研究人员基于分类的人体目标检测算法框架,提......
本文主要内容如下:第一章介绍了机器视觉的基本概念、组成和市场应用前景;第二章介绍了印刷质量检测的具体需求,国内外研究现状,以......
随着计算机、多媒体以及Internet等技术的发展,尤其是搜索引擎的广泛应用,人们越来越多的接触到大量的图像数据。如何快速有效地从......
智能交通系统是未来交通的发展方向，车型识别作为智能交通的重要组成部分及关键技术基础，在交通监控和调度，路桥收费管理等领域一直有......
在计算机视觉领域蓬勃发展的几十年里,许多研究成果早已经渗透到我们生活的方方面面。人体行为识别的应用就得到了广泛的传播,如智......
数字图像在人们生活中扮演着重要的角色。边缘则是数字图像中前景与背景的分界处,是图像的一个重要特征。边缘检测一直是计算机视......
行人检测作为监视、汽车系统和机器人等多个应用领域的关键技术,日益复杂的应用环境,需要行人检测具有更快的响应时间。梯度直方图......
信息技术的发展,使网络流量呈现视频化趋势,视频内容混杂化使得某些特殊视频充斥其中,影响了社会公共安全。然而,作为过滤主要手段......
本文提出了一种基于用于多字体印刷体汉字的多尺度滑动窗梯度直方图特征提取方法,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.该方法......
为提高边缘提取算法的简便性和鲁棒性,结合图像梯度统计信息,提出一种基于梯度直方图的边缘提取算法.本算法通过方向划分将梯度的......
作为图像处理和图像分析的一个重要研究内容，边缘检测技术被广泛地应用到路面裂缝的自动监测与识别过程中。一个完整的路面破损图像......
不同于以往高斯尺度空间或近似高斯尺度空间，本文基于加性分裂算子快速创建非线性尺度空间，在图像细节信息保持性能上有所提高。......
本文提出了一种从航空照片中提取主要道路交叉口的方法。本方法是基于道路交叉的几何—统计模型来实现自动检测的。首先检测可能存......
本文提出了一种从航空照片中提取主要道路交叉口的方法．本方法是基于道路交叉的几何一统计模型来实现自动检测的．首先检测可能存在道......
传统Criminisi修复算法优先权不合理且不能自适应计算,易导致错误填充和纹理延伸问题,而在更新已知区域全局匹配,不仅提高了时间复......
为克服光照变化对跟踪运动目标的影响,提出了一种对光照变化稳定的跟踪算法。首先将目标区域分块,计算比较子块灰度信息,从而检测......
针对高铁闸机智能监控行人检测系统中较高的实时性要求,提出一种改进的基于梯度直方图(HOG)特征与AdaBoost分类的行人检测算法.首......
期刊
针对存在旋转的两幅图像,提出了基于主方向和灰度相关的角点匹配方法。构造每个角点邻域的梯度直方图,以确定角点的主方向。在匹配......
文章提出了一种针对图象分块处理拼接痕迹的检测方法。文章将对灰度变化敏感的梯度检测方法和对图象对比度有拉伸作用的直方图均衡......
提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交......
文中提出了一种自适应特征加权的图像检索方法。首先提取图像的颜色直方图以及梯度直方图,根据图像的特点,用不同的方法进行分割。......
由于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征具有尺度不变等特性,成为图像匹配领域的研究热点。SIFT特征首先通过高斯尺度空......
针对民用航空器飞行中,实时监控机组座舱行为的疲劳检测系统的快速、精确、低计算量的需求,提出了一种基于Hough、梯度直方图结合......
针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子......
人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题......
块先验模型在图像复原领域取得了较大的成功,但其整体模型强制局部性的缺点,易出现局部伪影、视觉观感较差的问题,提出一种新的集......
运动目标跟踪是计算机视觉领域研究的难点课题,提出了一种基于组合型表面模型的视频运动目标跟踪算法。研究了目标的颜色特征空间......
提出了一种基于采用YOLO卷积神经网络的检测电梯轿厢中是否有狗的算法。该算法结合YOLO卷积神经网络和梯度直方图HOG特征,首先统一......
针对IIOG特征本身不具有尺度不变性,在实际应用中仅能检测出与样本图片大小相差不大的目标对象这一弊端,提出多尺度窗口融合的头部......
行人检测在安保领域、无人驾驶领域、机器视觉领域以及多媒体分析领域等具有广泛的应用;针对目前行人检测技术运算量大、实时性差......
针对传统粒子滤波算法颜色特征单一、行人非刚性不稳定等问题,融合简化的HOG特征和加权的颜色直方图,建立了改进的粒子滤波行人跟......
针对基于块的信息重建全局最优算法存在对云边界检测不精确、重建结果受边界条件影响的问题,提出了一种结合全变分和泊松方程多时......
针对站立行人的外观特性,提出多特征优选的行人检测算法。首先在特征提取阶段,分别利用梯度直方图,灰度共生矩阵、HSV颜色来提取行......
随着Web3D技术的发展,对于互联网检索三维模型的需求越来越迫切,特别是基于草图的模型检索.本文对基于草图的三维模型检索相关技术......
为克服光照变化对跟踪运动目标的影响，提出了一种对光照变化稳定的跟踪算法。首先将目标区域分块，计算比较子块灰度信息，从而检测光照......
肤色过滤不良图像的方法对于皮肤裸露较多但不含关键部位或类肤色区域较多的图像容易产生误检,为此设计了一种基于人体关键部位的......
随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升,监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度......
在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性。针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相......
行人是道路交通的参与者也是受害者,计算机视觉的行人检测,由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值,成为当前计算机视觉和智能......
