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摘要：随着互联网、物联网、移动计算等技术的迅猛发展，记录、反映日常生活行为以及社会经济发展状态的数据大量产生，并逐步形成一项重要资源。大数据率先出现在互联网、电信、金融等行业，随着研究学者对大数据的深人挖掘，其作用与价值得到了社会各界的广泛认可。电力作为二次能源，其高效利用、优化配置和便捷服务，对节能减排、建立资源节约型和环境友好型社会的意义重大。电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，对电力工业发展将起着巨大的作用，是解决中国电力工业未来有效应用资源有限、环境压力大等问题的良好途径。目前，电力大数据作为一种新兴的技术和理念，处在发展的初级阶段，但展示出蕴藏的巨大能量。因此，研究电力大数据具有重要意义。
关键词：云计算;电力;大数据;应用;分析
1导言
计算机网络科技不断发展，使得各个领域也逐渐开始重视如何才能更高效的利用计算机技术，进而促进其快速发展。其中，电力企业通过利用云计算技术，有效的提高了对电力大数据进行分析的效率，并通过利用其将以往烦琐的分析模式加以取代，提升了大数据分析的质量，有效推进了电力领域的发展进程。
2概念论述
电力领域中的云计算，即：一种适合于电力系统进行数据信息分析、统计的云模式。现如今，电力云已经成为了电力企业对数据统计所使用的主要方式之一，且其发展前景也较为可观。同时，其作为一种新型的数据统计模式，需要以基础的云计算模式为依据，因此，使得相应统计结果的准确率得以有效提升，此外，电力云也可以有效监测出电力系统中存在的问题，并可以对其采取合理的优化措施，由此可见，其对于电力系统的良好运营以及发展具有关键性意义。并据相关调查显示，电力云的工作效率正处于逐渐提升的过程当中，且这种模式也会逐渐渗透进各个电力行业之中。下文将对具体的应用以及分析技术加以探析。
3分析系统
这一系统的成立主要以计算框架为铺垫，框架形式具有多样性特点，常见形式主要有两种，第一种即分布式，第二种即并行式。大数据分析软件主要以仓库工具为基础，研究者通过分析大数据特点深入挖掘程序功能，技术软件满足查询程序、查询条件等要求，这在一定程度上能够彰显数据仓库整体功能优势。分析系统现已应用于智能电网，分析系统实践的过程中能够拓展性能，系统应用成本也会大大降低。分析系统主要负责数据获取、数据分析、数据计算等工作，按照正确流程参与应用，数据采集失误率会逐渐降低。相关设备参与数据处理和信息传递等工作时，要想规范员工的工作行为，避免出现无序采集问题，需要执行预处理操作，与此同时，工作人员应主动参与数据库建设活动，针对数据相关性问题深入探讨。分析系统的核心结构主要有数据仓库、数据运行、分布式系统、数据监控、并行式框架等，各个结构间互相配合，有利于全面发挥系统结构的应用优势。
4分析技术
合理化设计数据仓库工具，这不仅能够降低数据分析难度，而且还能满足电力行业发展需要，还会在一定程度上优化系统性能，扩大系统应用空间，同时，能够充分发挥系统资源应用优势，避免系统资源闲置。电力系统查询工作开展的过程中，应注重多维度，通过创设网格文件完成索引查询目标，这一过程即处理查询数据、明确查询目标的过程，查询工作结束后，应对其针对性检索，检验查询信息的准确性，分析其是否满足查询要求。除此之外，引进先进技术提供数据更新、删除等功能，因此，应设计、构建混合式存储结构，合理调整数据接口，确保数据访问工作顺利推进，这对数据大量存储，数据更新有重要作用。
5技术应用
5.1应用介绍
信息时代悄然而至，云计算技术不断扩大应用范围。在电网事业发展的过程中，针对云计算技术逐渐渗透，大力开发相关项目，有利于创设良好的电网环境和云计算环境，能为技术应用提供基础平台，确保数据顺利应用。由于客户对数据需要呈多样化特点，为了满足不同客户提出的多种需要，借助云计算平台进行数据存储和更新，确保数据信息同步更新，这也是提高数据信息完整性需要的表现。设计方案优化的过程即减少设计成本、扩大技术应用范围的过程，技术应用会优化信息存储效果。
5.2案例应用
云计算大数据应用的成功案例较多，其中，某公司2013年应用云计算技术进行数据分析和数据存储，这不仅能够确保项目建设工程顺利完成，缩短建设目标实现的时间，而且还对云计算处理平台构建、云计算处理环境优化有促进作用。该省电力企业用户数量接近1550万，采集终端规模接近245万个，之后的两年，电力企业整体规模大大拓展，终端规模相应扩大，此外，数据采集频率逐年提高，但现有的进步速度仍不能满足日益增长的业务需要。基于此，电力企业从计算方案入手，全面了解计算方案后，改变原有系统结构，并优选适合的通信网关，为信息数据提供正确引导。部署方案确定后，具体分析不同方案应用优势，掌握方案间存在的差异，最终优选适用效果优良的部署方案。方案对比可知，原有方案组成设备数量为两个，类型为HP，数据存储方式为共享存储式;云计算平台借助以太网进行服务器连接操作，其中，参与连接的服务器数量为八个，数据存储位置为数据库，并且数据能在网络提示下及时更新，确保数据访问工作顺利推进。这在一定程度上会节省系统应用成本，提高数据信息准确性。浙江电力企业应用这一系统技术后，该系统应用优势大大增强，同时，系统应用过程中原有的延展性问题得到了有效解决。对比分析可知，系统查询优势大大优化，系统性能全面提高，除此之外，系统响应时间不断缩短，混合模型应用性能大大提高。现如今，系统应用语句种类大大增多，并且翻译工具具备了自动化优势，数据库框架拓展方向得到了相应延展。从案例分析中总结云计算系统应用优势，以及运维经验，具体优势表现为：分析计算能力较高，即接口性能不断优化、系统升级时间大大缩短，即使传输的数据信息量较多，或者信息查询操作较复杂，那么查询工作也能顺利进行;拓展性良好，集群利用网络优势进行数据信息存储和计算水平提升，集群操作者能够同时处理数据业务，无需暂停服务，这在一定程度上会减少运维期间的资金投入;成本低廉，据研究资料表明，云计算大数据分析技术应用后，系统方案成本仅占总成本的八分之一，但得到的性能优势却是原来的五倍，对比可知，云计算平台成功构建，会创设良好的云计算环境，同时，还能提高技术应用率。
6结论
随着云计算技术的快速发展，以及其在各领域中的广泛普及，使得我国的网络科学技术上升到了一个新的高度，对促进人们的生活质量提升具有积极意义。现如今，云计算已经在电力系统中具有了愈发关键的作用，因此，更应该不断的对其加以更新以及优化，有效提高电力大数据分析结果的准确性。
参考文献：
[1]崔曉优，杨健.基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法[J].电子技术与软件工程，2017（02）：185.
[2]王维，赵明颖.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].黑龙江科技信息，2016（12）：180.
[3]陈琦.基于Hadoop的电力大数据特征分析研究[D].华北电力大学（北京），2016.
[4]邓贤添.基于分布式技术的电力大数据高性能处理中的应用研究[J].中国新技术新产品，2015（24）：22-23.
[5]翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界，2015（20）：167-168.
[6]张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发，2015，34（21）：78+84.
关键词：云计算;电力;大数据;应用;分析
1导言
计算机网络科技不断发展，使得各个领域也逐渐开始重视如何才能更高效的利用计算机技术，进而促进其快速发展。其中，电力企业通过利用云计算技术，有效的提高了对电力大数据进行分析的效率，并通过利用其将以往烦琐的分析模式加以取代，提升了大数据分析的质量，有效推进了电力领域的发展进程。
2概念论述
电力领域中的云计算，即：一种适合于电力系统进行数据信息分析、统计的云模式。现如今，电力云已经成为了电力企业对数据统计所使用的主要方式之一，且其发展前景也较为可观。同时，其作为一种新型的数据统计模式，需要以基础的云计算模式为依据，因此，使得相应统计结果的准确率得以有效提升，此外，电力云也可以有效监测出电力系统中存在的问题，并可以对其采取合理的优化措施，由此可见，其对于电力系统的良好运营以及发展具有关键性意义。并据相关调查显示，电力云的工作效率正处于逐渐提升的过程当中，且这种模式也会逐渐渗透进各个电力行业之中。下文将对具体的应用以及分析技术加以探析。
3分析系统
这一系统的成立主要以计算框架为铺垫，框架形式具有多样性特点，常见形式主要有两种，第一种即分布式，第二种即并行式。大数据分析软件主要以仓库工具为基础，研究者通过分析大数据特点深入挖掘程序功能，技术软件满足查询程序、查询条件等要求，这在一定程度上能够彰显数据仓库整体功能优势。分析系统现已应用于智能电网，分析系统实践的过程中能够拓展性能，系统应用成本也会大大降低。分析系统主要负责数据获取、数据分析、数据计算等工作，按照正确流程参与应用，数据采集失误率会逐渐降低。相关设备参与数据处理和信息传递等工作时，要想规范员工的工作行为，避免出现无序采集问题，需要执行预处理操作，与此同时，工作人员应主动参与数据库建设活动，针对数据相关性问题深入探讨。分析系统的核心结构主要有数据仓库、数据运行、分布式系统、数据监控、并行式框架等，各个结构间互相配合，有利于全面发挥系统结构的应用优势。
4分析技术
合理化设计数据仓库工具，这不仅能够降低数据分析难度，而且还能满足电力行业发展需要，还会在一定程度上优化系统性能，扩大系统应用空间，同时，能够充分发挥系统资源应用优势，避免系统资源闲置。电力系统查询工作开展的过程中，应注重多维度，通过创设网格文件完成索引查询目标，这一过程即处理查询数据、明确查询目标的过程，查询工作结束后，应对其针对性检索，检验查询信息的准确性，分析其是否满足查询要求。除此之外，引进先进技术提供数据更新、删除等功能，因此，应设计、构建混合式存储结构，合理调整数据接口，确保数据访问工作顺利推进，这对数据大量存储，数据更新有重要作用。
5技术应用
5.1应用介绍
信息时代悄然而至，云计算技术不断扩大应用范围。在电网事业发展的过程中，针对云计算技术逐渐渗透，大力开发相关项目，有利于创设良好的电网环境和云计算环境，能为技术应用提供基础平台，确保数据顺利应用。由于客户对数据需要呈多样化特点，为了满足不同客户提出的多种需要，借助云计算平台进行数据存储和更新，确保数据信息同步更新，这也是提高数据信息完整性需要的表现。设计方案优化的过程即减少设计成本、扩大技术应用范围的过程，技术应用会优化信息存储效果。
5.2案例应用
云计算大数据应用的成功案例较多，其中，某公司2013年应用云计算技术进行数据分析和数据存储，这不仅能够确保项目建设工程顺利完成，缩短建设目标实现的时间，而且还对云计算处理平台构建、云计算处理环境优化有促进作用。该省电力企业用户数量接近1550万，采集终端规模接近245万个，之后的两年，电力企业整体规模大大拓展，终端规模相应扩大，此外，数据采集频率逐年提高，但现有的进步速度仍不能满足日益增长的业务需要。基于此，电力企业从计算方案入手，全面了解计算方案后，改变原有系统结构，并优选适合的通信网关，为信息数据提供正确引导。部署方案确定后，具体分析不同方案应用优势，掌握方案间存在的差异，最终优选适用效果优良的部署方案。方案对比可知，原有方案组成设备数量为两个，类型为HP，数据存储方式为共享存储式;云计算平台借助以太网进行服务器连接操作，其中，参与连接的服务器数量为八个，数据存储位置为数据库，并且数据能在网络提示下及时更新，确保数据访问工作顺利推进。这在一定程度上会节省系统应用成本，提高数据信息准确性。浙江电力企业应用这一系统技术后，该系统应用优势大大增强，同时，系统应用过程中原有的延展性问题得到了有效解决。对比分析可知，系统查询优势大大优化，系统性能全面提高，除此之外，系统响应时间不断缩短，混合模型应用性能大大提高。现如今，系统应用语句种类大大增多，并且翻译工具具备了自动化优势，数据库框架拓展方向得到了相应延展。从案例分析中总结云计算系统应用优势，以及运维经验，具体优势表现为：分析计算能力较高，即接口性能不断优化、系统升级时间大大缩短，即使传输的数据信息量较多，或者信息查询操作较复杂，那么查询工作也能顺利进行;拓展性良好，集群利用网络优势进行数据信息存储和计算水平提升，集群操作者能够同时处理数据业务，无需暂停服务，这在一定程度上会减少运维期间的资金投入;成本低廉，据研究资料表明，云计算大数据分析技术应用后，系统方案成本仅占总成本的八分之一，但得到的性能优势却是原来的五倍，对比可知，云计算平台成功构建，会创设良好的云计算环境，同时，还能提高技术应用率。
6结论
随着云计算技术的快速发展，以及其在各领域中的广泛普及，使得我国的网络科学技术上升到了一个新的高度，对促进人们的生活质量提升具有积极意义。现如今，云计算已经在电力系统中具有了愈发关键的作用，因此，更应该不断的对其加以更新以及优化，有效提高电力大数据分析结果的准确性。
参考文献：
[1]崔曉优，杨健.基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法[J].电子技术与软件工程，2017（02）：185.
[2]王维，赵明颖.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].黑龙江科技信息，2016（12）：180.
[3]陈琦.基于Hadoop的电力大数据特征分析研究[D].华北电力大学（北京），2016.
[4]邓贤添.基于分布式技术的电力大数据高性能处理中的应用研究[J].中国新技术新产品，2015（24）：22-23.
[5]翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界，2015（20）：167-168.
[6]张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发，2015，34（21）：78+84.