【摘 要】
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目的 :研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法:采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长
【机 构】
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云南省烟草公司曲靖市公司,中国农业大学
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目的 :研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法:采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长范围选择和多种预处理优化后输入模型,使用k折交互验证和多层网格法优化LSSVM模型参数,建立三种香韵识别模型。结果:焦香、甜香、辛香的识别准确率CR分别为94.7%、88.9%、94.8%,ROC曲线下面积AUC分别为0.99、0.99、1.00。结论:说明使用近红外光谱技术结合LS-SVM方法可有效识别烤烟香气风格。
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