移动前传与时间敏感网络技术融合趋势

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在新的基站架构变革中,移动前传网络是5G新需求驱动下承载网的重要组成部分.时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)是以可实现有界确定传输为特征的新一代以太网技术.基于此,首先对移动前传的演进及技术现状进行了梳理介绍;其次对时间敏感网络技术体系进行说明,并进一步分析时间敏感网络应用于移动前传网络的可行性;最后对时间敏感网络与移动前传融合部署需要重点关注的技术重点进行了阐述说明,并指出了移动前传网络与TSN融合方案所面临的机遇和挑战.
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土壤动物对土壤理化环境变化响应十分敏感,土壤动物群落结构及多样性可以用于指示钨尾矿区土壤重金属污染程度.以钨尾矿下游区不同污染程度的茶园生境为研究对象,采用样方法系统调查了3个生境土壤动物群落的组成、结构、多样性及环境变化特征,利用NMDS、ANOSIM等比较不同生境土壤动物群落的相似性,运用RDA排序结合重金属污染指数分析土壤动物群落结构与土壤环境因子的关系.结果表明:未污染茶园土壤动物的个体数量、类群数、物种丰富度和多样性指数均显著高于污染茶园I和Ⅱ,而污染茶园Ⅱ土壤动物个体数、类群数和物种丰富度又显
为了系统地计量城市不同地表垫面暴雨产流及有机毒性物负荷,连续3年在广州市帽峰山林区开展了森林及不同地表垫面的暴雨径流及PAHs、TOC质量浓度和水文通量的定位对比观测研究.结果反映出:22次暴雨水泥地表的平均产流率达(90.0%±3.2%),分别是草被及针阔叶混交林、常绿阔叶林地表相应的13.9、24.5、27.2倍;年均90.8%的暴雨量在水泥地表形成为径流,草被、森林的年暴雨地表径流量则相对水泥地表相应平均减小分别为92.5%、95.8%.水泥地表应对暴雨的径流响应关系为极显著的线性关系(R2=0.9
为了解成都市工业区绿地土壤中重金属的形态分布特征及生态风险情况,以成都市各区县工业区绿地土壤为研究对象,分析了土壤重金属Cr、Cd、Pb、Cu、Zn的赋存形态特征,并选用了基于形态分析的原生相与次生相比值法(RSP)和风险评价编码法(RAC),对研究区内土壤重金属的生态风险进行了评价与讨论.结果表明:(1)成都市工业区绿地土壤中Cr、Pb、Cu和Zn的赋存形态几乎都以残渣态为主(Pb:48.7%—84.25%、Cu:63.82%—94.45%、Zn:67.54%—95.58%、Cr:81.73%—92.4
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为了消减污泥对环境的污染,中国在污泥利用方面采用了多种制肥技术,采用单独使用、堆肥、有机无机肥、生物有机肥等处理方式制成产品,而且在各种农作物上的试验越来越多.文章探讨了污泥施用对作物生长的效果和对土壤质量的影响.研究表明,施用污泥对作物生长发育都有良好的作用,相关的生理生化指标有一定程度提高;明显促进土壤速效养分的吸收,提高收获物产量和生物产量,改善品质.作物重金属的吸收积累量除个别例外都能达到国家食品卫生标准,但污泥施用超过一定量对有些作物品种的种子发芽率有抑制作用.城市污泥富含有机质、大中微量矿物质
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术具有数据传输速率快、频谱利用率高等优点,因此被广泛运用;但是,其对定时同步要求很高,尤其是在多径信道下,准确的定时同步尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于扎多夫-楚(Zadoff-Chu,ZC)序列的前导码结构,并使用动态阈值法进行判别的改进型OFDM定时同步方法,最后在多径信道下通过仿真验证了其性能.
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扩频信号由于具有传输速率高、抗多径衰落等特点,已广泛应用于无人机通信领域.基于此,提出了一种对无人机通信链路中扩频信号的识别改进方法.该方法通过进行最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波的优化处理,实现了环境干扰信号的有效抑制,并结合多重相关谱计算提取累积特征,增强了复杂背景中扩频信号识别效果.该新思路无需先验信息,具有良好的抗噪性,且稳健性强,工程实用性好.仿真结果显示新方法的识别性能较佳,且可在低信噪比情况下成功实现盲识别.