【摘 要】
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针对地铁车辆客室电动塞拉门传动装置润滑不良的问题,提出了一种基于特征适应度分析的剩余寿命预测方法。该方法首先采集电机工作电流提取各时域特征,分析各劣化特征间的关联性,得到特征关联矩阵及相对关联权重,然后利用劣化评价指标分析各特征自身劣化过程的固有特性,通过构建特征混合适应度函数筛选最优劣化特征子集。最后,根据润滑不良故障的退化特性建立劣化模型,利用最优特征的历史数据初始化模型参数,结合粒子滤波算法递推更新模型参数实现后续剩余使用寿命在线预测。实验结果表明,在电动塞拉门丝杆润滑不良故障的剩余寿命预测中,该方
【机 构】
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浙江大学医学院附属第二医院临床医学工程部,中国计量大学机电工程学院,浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
【基金项目】
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浙江省基础公益研究项目(LGG18F030010,LGC19H180001)。
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针对地铁车辆客室电动塞拉门传动装置润滑不良的问题,提出了一种基于特征适应度分析的剩余寿命预测方法。该方法首先采集电机工作电流提取各时域特征,分析各劣化特征间的关联性,得到特征关联矩阵及相对关联权重,然后利用劣化评价指标分析各特征自身劣化过程的固有特性,通过构建特征混合适应度函数筛选最优劣化特征子集。最后,根据润滑不良故障的退化特性建立劣化模型,利用最优特征的历史数据初始化模型参数,结合粒子滤波算法递推更新模型参数实现后续剩余使用寿命在线预测。实验结果表明,在电动塞拉门丝杆润滑不良故障的剩余寿命预测中,该方
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