【摘 要】
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针对流量伪装成本高、伪装相似度低等问题，提出一种基于蒙特卡罗的流量伪装方法．通过对所处网络环境的常规流量进行统计分析，获取多重动态特征并建立概率分布过程，利用随机数对已
【基金项目】
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国家“973”重点基础研究发展计划基金（No.2007CB307102）,国家“863”高技术研究发展计划基金（No.2007AA0122A1）资助
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针对流量伪装成本高、伪装相似度低等问题，提出一种基于蒙特卡罗的流量伪装方法．通过对所处网络环境的常规流量进行统计分析，获取多重动态特征并建立概率分布过程，利用随机数对已知概率分布抽样，产生动态特征序列并构造伪装流量．理论分析表明，该方法无需部署额外的重路由节点且伪装过程不产生分散数据，可在保证伪装生成效率的前提下降低伪装成本，提高网络性能．实验表明，该方法可降低流量检测的准确度及可信度，与现有包填充方法相比，伪装相似度也有较大改善．
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